Поведенческие науки

Поведе́нческие нау́ки, будучи междисциплинарной областью, систематически изучающей поведение человека, располагаются на стыке таких дисциплин, как психология, когнитивистика, нейронаука, этиология, психогенетика и общественные науки. Хотя термин теоретически применим к изучению поведения всех живых организмов, на практике он с относительной частотой применяется лишь к человеку как первичному объекту исследования (животные изучаются лишь в отдельных случаях, в частности, с применением инвазивных методов).

Значительный вклад в поведенческие науки в разное время внесли российские учёные Иван Петрович Павлов, Иван Михайлович Сеченов, Владимир Михайлович Бехтерев, американские физиологи Беррес Скиннер и Джон Уотсон, британские исследователи Крис Фрит, Саймон Барон-Коэн и Тревор Роббинс[1].

Данные фундаментальных дисциплин поведенческих наук применяются в различных прикладных областях повседневной жизни и бизнеса.

История и анализ

Корни поведенческой науки лежат в последовательном изучении поведения в основном человека, не ограничиваясь им, а напротив, продолжая изучением поведения прочих живых организмов. На систематичность во многом повлияли работы в области психологии, поведенческой нейронауки и смежных дисциплин ранних экспериментальных психологов и учёных — Берреса Фредерика Скиннера, Ивана Павлова и Джона Уотсона, разработавших методы наблюдения, измерения и изменения поведения. Именно с их помощью достижения нейронауки связали поведение со структурой мозга, нейрохимией и физиологией[2][3][4].

Поведенческие науки объединяют естественные и социальные дисциплины, включая различные разделы психологии, нейронауку и биоповеденческие науки, поведенческую экономику, а также отдельные направления криминологии, социологии и политологии[5][6][7]. Междисциплинарный характер позволяет исследователям координировать данные психологических экспериментов, генетики, нейровизуализации, самоотчётов, межвидовых и кросс-культурных сравнений, корреляционных и лонгитюдных исследований, чтобы понять природу, частоту, механизмы, причины и последствия тех или иных форм поведения[8].

В прикладной поведенческой науке и в области поведенческих исследований акцент обычно у́же: основное внимание уделяется когнитивной и социальной психологии, а также поведенческой экономике, с привлечением более узких дисциплин (например, психологии здоровья) по мере необходимости[7]. В прикладных контекстах специалисты используют знания о когнитивных искажениях, эвристиках и особенностях принятия решений для создания вмешательств, изменяющих поведение, или политик, которые мягко «подталкивают» людей к более полезным действиям[9][4].

На рубеже XXI века одним из наиболее динамично развивающихся направлений стала социальная нейронаука, изучающая нейронные, гормональные и генетические механизмы социального поведения организма. Интеграция методов поведенческих наук с современной нейровизуализацией и молекулярной биологией позволяет объяснять феномены эмпатии и привязанности, групповой динамики[10].

Применение современных технологий, в особенности искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для изучения поведенческих паттернов в крупном масштабе открывает яркие перспективы для развития исследований по теме поведенческой науки. Создание передовых терапий и вмешательств с помощью иммерсивных технологий, таких как виртуальная реальность и ИИ, также обещает значительную пользу. Эти идеи — лишь намёк на множество возможных направлений развития поведенческой науки в будущем[11].

Применение

Доктор наук Лондонского Имперского колледжа Майкл Холлсворт в своей работе «A Manifesto for Applying Behavioural Science» считает, что применять поведенческие науки можно изучая, например, поведение потребителей, где анализируется процесс принятия решений при покупке товаров и услуг. Поведенческая наука помогает анализировать паттерны покупок, выявлять влияющие факторы и использовать эти закономерности. В организационном поведении, к примеру, исследуется применение поведенческой науки в бизнесе. Оно рассматривает мотивацию сотрудников, способы повышения эффективности их работы, влияющие факторы и возможности использования этих закономерностей для достижения целей компании. Менеджеры часто опираются на организационное поведение, чтобы лучше руководить персоналом. На основе психологии и экономики поведенческая наука помогает понять, как люди принимают решения о своём здоровье, и снизить заболеваемость с помощью таких инструментов, как аверсия к потерям, эффект рамки, значения по умолчанию, «подталкивания» и других[9].

Методы и подходы

Истоки

В начале XX века пионеры, такие как Беррес Скиннер, создали устройства вроде камеры оперантного обусловливания («ящик Скиннера»), позволявшие систематически измерять обучение и подкрепление у животных. Такие установки обеспечивали точный контроль стимулов и автоматическую регистрацию реакций, что дало возможность количественно оценивать сложные формы поведения на протяжении длительного времени. Аналогично эксперименты Ивана Павлова по классическому обусловливанию с контролируемой подачей стимулов изучали ассоциативное обучение у собак и заложили протоколы, которые в модифицированном виде используются до сих пор[12][10].

Инвазивные физиологические техники

До появления неинвазивной визуализации поведенческая наука в значительной степени опиралась на инвазивные методы в исследованиях на животных. К ним относились прицельные разрушения участков мозга для наблюдения изменений поведения, имплантация электродов для регистрации активности отдельных нейронов и микродиализ для измерения концентрации нейромедиаторов в живой ткани во время поведенческих задач. Эти методы позволили установить причинно-следственные связи между нейронными структурами, нейрохимией и наблюдаемым поведением[13].

Переход к неинвазивной нейровизуализации

Во второй половине XX века появились неинвазивные методы визуализации мозга для исследований на людях. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) регистрирует изменения оксигенации крови (сигнал BOLD), чтобы картировать активные зоны мозга при когнитивных, эмоциональных и решающих задачах. Электроэнцефалография (ЭЭГ) фиксирует электрическую активность с поверхности головы с миллисекундным разрешением, а магнитоэнцефалография (МЭГ) — магнитные поля нейронных токов. Эти инструменты позволяют наблюдать работу мозга без физического вмешательства и расширили поведенческую науку на крупные человеческие выборки[14].

Страны, внёсшие наибольший вклад в развитие поведенческих наук

Традиционно многие исследователи считают, что основательный вклад в развитие поведенческих наук внесли США и Россия. Также отмечается, что советская психология «имеет богатые традиции, на которых могут учиться и западные страны»[15].

Страна внесла фундаментальный вклад в становление поведенческих наук, в особенности через объективный подход к изучению поведения, основанный на рефлексах и физиологических механизмах. Корни этой традиции уходят в XIX век: Иван Михайлович Сеченов в работе «Рефлексы головного мозга» (1863) впервые предложил объяснять психические процессы как цепи рефлексов, отвергая интроспекцию и закладывая основы объективной психологии. В начале XX века Владимир Михайлович Бехтерев развил рефлексологию — учение об ассоциативных рефлексах как основе поведения, включая коллективные формы, и применил его к детской психологии — педологии[16][17].

Центральной фигурой стал Иван Петрович Павлов, чьи эксперименты по классическому обусловливанию (конец XIX — начало XX века) стали краеугольным камнем поведенческих наук в мире. В советский период учение Павлова о высшей нервной деятельности было объявлено официальной основой психологии, что способствовало развитию психофизиологии. Развитие поведенческой терапии в России шло параллельно рефлексологии Бехтерева, однако в советское время было сдержано идеологическими рамками, поскольку акцент делался на коллективном и марксистском подходе. Постсоветский период ознаменовался возрождением: поведенческая терапия начала активно преподаваться и применяться, особенно в крупных городах, с интеграцией в том числе западных методов[17].

Ряд университетов известен выдающимися программами и лабораториями в области поведенческих наук. Местные учреждения используют междисциплинарные подходы, объединяющие психологию, нейронауку и вычислительные методы, чтобы углубить понимание поведения и разработать прикладные вмешательства. Так Стэнфордский университет располагает лабораториями Stanford Behavioral Lab и Center for Computational, Evolutionary and Human Genomics, исследования которых охватывают социальное познание, принятие решений и нейроэкономику[6], Гарвардский университет управляет Center for Brain Science и Harvard Decision Science Laboratory, с фокусом на нейронных и психологических механизмах поведения[18], Кембриджский университет владеет Behavioural and Clinical Neuroscience Institute, где проводят обширные исследования принятия решений и социального поведения[19].

Примечания

  1. James, Simon (2015). The Contribution of the UK's Behavioural Insights Team. International Journal of Applied Behavioral Economics. 4 (2): 53—70. doi:10.4018/ijabe.2015040104.
  2. Hothersall, David, Lovett, Benjamin J (2022). The research of Ivan Pavlov and the behaviorism of John B. Watson. History of psychology. Cambridge University Press. 5: 386—423. doi:10.1017/9781108774567.014. ISBN 978-1-108-77456-7.
  3. Grebenshchikova, E G, Arshinov, V I (1980). Серия 8: Науковедение. Общественные науки за рубежом. Institute of Scientific Information on Social Sciences of the Russian Academy of Sciences via California University. 8: 151. doi:10.31249/naukoved/2022.04.00.
  4. 1 2 Sanders, Michael, Snijders, Veerle, Hallsworth, Michael (2008). Behavioural Science and Policy: Where Are We Now and Where Are We Going?. Behavioural Public Policy. 2 (2): 144—167. doi:10.1017/bpp.2018.17.
  5. Thompson, Richard (1986). Behavioural Science Beginnings. Behavioral Neuroscience. 100 (6): 795—801. doi:10.1037/h0092458. Архивировано 4 января 2026. Дата обращения: 10 января 2026.
  6. 1 2 Loewenstein, George, Rick, Scott, Cohen, Jonathan (2008). Neuroeconomics. Annual Review of Psychology via PubMed. 59 (1): 647. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093710.
  7. 1 2 Bavel, Jay, Baicker, Katherine, Willer, Robb (2020). Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response. Nature Human Behaviour. 4: 460—471. doi:10.1038/s41562-020-0884-z. Архивировано 31 октября 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
  8. Mallio, Carlo, Buoso, Andrea, Stiffi, Massimo, Cea, Laura, Vertulli, Daniele, Bernetti, Caterina, Gennaro, Gianfranco, Heuvel, Martijn, Zobel, Bruno (2024). Mapping the Neural Basis of Neuroeconomics with Functional Magnetic Resonance Imaging: A Narrative Literature Review. Brain Sciences. 14 (5): 511. doi:10.3390/brainsci14050511. Архивировано 28 мая 2024. Дата обращения: 10 января 2026.
  9. 1 2 Hallsworth, Michael (2023). A manifesto for applying behavioural science. Nature, Nat. Hum. Behav. 7 (3): 310—322. doi:10.1038/s41562-023-01555-3. Архивировано 31 декабря 2024. Дата обращения: 10 января 2026.
  10. 1 2 Cacioppo, John, Cacioppo, Stephanie (2013). Social Neuroscience. Perspectives on Psychological Science. 8 (6): 667—669. doi:10.1177/1745691613507456.
  11. Robila, Mihaela, Robila, Stefan (2020). Applications of Artificial Intelligence Methodologies to Behavioral and Social Sciences. Child Fam Stud via Springer. 29: 2954—2966. doi:10.1007/s10826-019-01689-x. Архивировано 15 апреля 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
  12. Boakes, Robert (2023). B.F. Skinner and the Experimental Analysis of Behavior. Pavlov Legacy: How and What Animals Learn via Cambridge University Press: 214—257. doi:10.1017/9781009057530.009. ISBN 978-1-316-51207-4.
  13. Vaidya, Avinash, Pujara, Maia, Petrides, Michael, Murray, Elisabeth, Fellows, Lesley (2020). Lesion Studies in Contemporary Neuroscience. Trends Cogn Sci. 23 (8): 653—671. doi:10.1016/j.tics.2019.05.009. PMC 6712987. PMID 31279672. Архивировано 11 апреля 2024. Дата обращения: 10 января 2026.
  14. Raichle, Marcus (2008). A Brief History of Human Brain Mapping. Trends in Neurosciences. Historical Perspective. 32 (2): 118—126. doi:10.1016/j.tins.2008.11.001. ISSN 0166-2236. PMID 19110322. Архивировано 16 октября 2013. Дата обращения: 10 января 2026.
  15. Sirotkina, Irina (1998). States of Mind: American and Post-Soviet Perspectives on Contemporary Issues in Psychology. Journal of the History of the Behavioral Sciences via Oxford University Press: 428. doi:10.1002/(SICI)1520-6696(199823)34:4%3C385::AID-JHBS4%3E3.0.CO;2-5. ISBN 0-19-510351-3.
  16. Byford, Andy (2016). V. M. Bekhterev in Russian Child Science, 1900s–1920s: «Objective Psyhology» / «Reflexology» as a Scientific Movement. J Hist Behav Sci. 52 (2). doi:10.1002/jhbs.21775. Архивировано 9 апреля 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
  17. 1 2 Sukhodolsky, Denis, Tsytsarev, Sergei, Kassinove, Howard (1995). Behavior therapy in Russia. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 26 (2): 83—91. doi:10.1016/0005-7916(95)00007-M.
  18. Ciaramelli, Elisa, Luca, Flavia, Kwan, Donna, Mok, Jenkin, Bianconi, Francesca, Knyagnytsk, Violetta, Craver, Carl, Green, Leonard, Rosenbaum, Shayna (2021). The Role of Ventromedial Prefrontal Cortex in Reward Valuation and Future Thinking During Intertemporal Choice. eLife. 10. doi:10.7554/eLife.67387. PMC 8331177. PMID 34342577. Архивировано 12 февраля 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
  19. Huys, Quentin, Maia, Tiago, Frank, Michael (2017). Computational Psychiatry as a Bridge From Neuroscience to Cinical Applications. Nat Neurosci. 19 (3): 404—413. doi:10.1038/nn.4238. PMC 5443409. PMID 26906507. Архивировано 17 октября 2022. Дата обращения: 10 января 2026.