Поведенческие науки
Поведе́нческие нау́ки, будучи междисциплинарной областью, систематически изучающей поведение человека, располагаются на стыке таких дисциплин, как психология, когнитивистика, нейронаука, этиология, психогенетика и общественные науки. Хотя термин теоретически применим к изучению поведения всех живых организмов, на практике он с относительной частотой применяется лишь к человеку как первичному объекту исследования (животные изучаются лишь в отдельных случаях, в частности, с применением инвазивных методов).
Значительный вклад в поведенческие науки в разное время внесли российские учёные Иван Петрович Павлов, Иван Михайлович Сеченов, Владимир Михайлович Бехтерев, американские физиологи Беррес Скиннер и Джон Уотсон, британские исследователи Крис Фрит, Саймон Барон-Коэн и Тревор Роббинс[1].
Данные фундаментальных дисциплин поведенческих наук применяются в различных прикладных областях повседневной жизни и бизнеса.
История и анализ
Корни поведенческой науки лежат в последовательном изучении поведения в основном человека, не ограничиваясь им, а напротив, продолжая изучением поведения прочих живых организмов. На систематичность во многом повлияли работы в области психологии, поведенческой нейронауки и смежных дисциплин ранних экспериментальных психологов и учёных — Берреса Фредерика Скиннера, Ивана Павлова и Джона Уотсона, разработавших методы наблюдения, измерения и изменения поведения. Именно с их помощью достижения нейронауки связали поведение со структурой мозга, нейрохимией и физиологией[2][3][4].
Поведенческие науки объединяют естественные и социальные дисциплины, включая различные разделы психологии, нейронауку и биоповеденческие науки, поведенческую экономику, а также отдельные направления криминологии, социологии и политологии[5][6][7]. Междисциплинарный характер позволяет исследователям координировать данные психологических экспериментов, генетики, нейровизуализации, самоотчётов, межвидовых и кросс-культурных сравнений, корреляционных и лонгитюдных исследований, чтобы понять природу, частоту, механизмы, причины и последствия тех или иных форм поведения[8].
В прикладной поведенческой науке и в области поведенческих исследований акцент обычно у́же: основное внимание уделяется когнитивной и социальной психологии, а также поведенческой экономике, с привлечением более узких дисциплин (например, психологии здоровья) по мере необходимости[7]. В прикладных контекстах специалисты используют знания о когнитивных искажениях, эвристиках и особенностях принятия решений для создания вмешательств, изменяющих поведение, или политик, которые мягко «подталкивают» людей к более полезным действиям[9][4].
На рубеже XXI века одним из наиболее динамично развивающихся направлений стала социальная нейронаука, изучающая нейронные, гормональные и генетические механизмы социального поведения организма. Интеграция методов поведенческих наук с современной нейровизуализацией и молекулярной биологией позволяет объяснять феномены эмпатии и привязанности, групповой динамики[10].
Применение современных технологий, в особенности искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных для изучения поведенческих паттернов в крупном масштабе открывает яркие перспективы для развития исследований по теме поведенческой науки. Создание передовых терапий и вмешательств с помощью иммерсивных технологий, таких как виртуальная реальность и ИИ, также обещает значительную пользу. Эти идеи — лишь намёк на множество возможных направлений развития поведенческой науки в будущем[11].
Применение
Доктор наук Лондонского Имперского колледжа Майкл Холлсворт в своей работе «A Manifesto for Applying Behavioural Science» считает, что применять поведенческие науки можно изучая, например, поведение потребителей, где анализируется процесс принятия решений при покупке товаров и услуг. Поведенческая наука помогает анализировать паттерны покупок, выявлять влияющие факторы и использовать эти закономерности. В организационном поведении, к примеру, исследуется применение поведенческой науки в бизнесе. Оно рассматривает мотивацию сотрудников, способы повышения эффективности их работы, влияющие факторы и возможности использования этих закономерностей для достижения целей компании. Менеджеры часто опираются на организационное поведение, чтобы лучше руководить персоналом. На основе психологии и экономики поведенческая наука помогает понять, как люди принимают решения о своём здоровье, и снизить заболеваемость с помощью таких инструментов, как аверсия к потерям, эффект рамки, значения по умолчанию, «подталкивания» и других[9].
Методы и подходы
Истоки
В начале XX века пионеры, такие как Беррес Скиннер, создали устройства вроде камеры оперантного обусловливания («ящик Скиннера»), позволявшие систематически измерять обучение и подкрепление у животных. Такие установки обеспечивали точный контроль стимулов и автоматическую регистрацию реакций, что дало возможность количественно оценивать сложные формы поведения на протяжении длительного времени. Аналогично эксперименты Ивана Павлова по классическому обусловливанию с контролируемой подачей стимулов изучали ассоциативное обучение у собак и заложили протоколы, которые в модифицированном виде используются до сих пор[12][10].
Инвазивные физиологические техники
До появления неинвазивной визуализации поведенческая наука в значительной степени опиралась на инвазивные методы в исследованиях на животных. К ним относились прицельные разрушения участков мозга для наблюдения изменений поведения, имплантация электродов для регистрации активности отдельных нейронов и микродиализ для измерения концентрации нейромедиаторов в живой ткани во время поведенческих задач. Эти методы позволили установить причинно-следственные связи между нейронными структурами, нейрохимией и наблюдаемым поведением[13].
Переход к неинвазивной нейровизуализации
Во второй половине XX века появились неинвазивные методы визуализации мозга для исследований на людях. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) регистрирует изменения оксигенации крови (сигнал BOLD), чтобы картировать активные зоны мозга при когнитивных, эмоциональных и решающих задачах. Электроэнцефалография (ЭЭГ) фиксирует электрическую активность с поверхности головы с миллисекундным разрешением, а магнитоэнцефалография (МЭГ) — магнитные поля нейронных токов. Эти инструменты позволяют наблюдать работу мозга без физического вмешательства и расширили поведенческую науку на крупные человеческие выборки[14].
Страны, внёсшие наибольший вклад в развитие поведенческих наук
Традиционно многие исследователи считают, что основательный вклад в развитие поведенческих наук внесли США и Россия. Также отмечается, что советская психология «имеет богатые традиции, на которых могут учиться и западные страны»[15].
Страна внесла фундаментальный вклад в становление поведенческих наук, в особенности через объективный подход к изучению поведения, основанный на рефлексах и физиологических механизмах. Корни этой традиции уходят в XIX век: Иван Михайлович Сеченов в работе «Рефлексы головного мозга» (1863) впервые предложил объяснять психические процессы как цепи рефлексов, отвергая интроспекцию и закладывая основы объективной психологии. В начале XX века Владимир Михайлович Бехтерев развил рефлексологию — учение об ассоциативных рефлексах как основе поведения, включая коллективные формы, и применил его к детской психологии — педологии[16][17].
Центральной фигурой стал Иван Петрович Павлов, чьи эксперименты по классическому обусловливанию (конец XIX — начало XX века) стали краеугольным камнем поведенческих наук в мире. В советский период учение Павлова о высшей нервной деятельности было объявлено официальной основой психологии, что способствовало развитию психофизиологии. Развитие поведенческой терапии в России шло параллельно рефлексологии Бехтерева, однако в советское время было сдержано идеологическими рамками, поскольку акцент делался на коллективном и марксистском подходе. Постсоветский период ознаменовался возрождением: поведенческая терапия начала активно преподаваться и применяться, особенно в крупных городах, с интеграцией в том числе западных методов[17].
Ряд университетов известен выдающимися программами и лабораториями в области поведенческих наук. Местные учреждения используют междисциплинарные подходы, объединяющие психологию, нейронауку и вычислительные методы, чтобы углубить понимание поведения и разработать прикладные вмешательства. Так Стэнфордский университет располагает лабораториями Stanford Behavioral Lab и Center for Computational, Evolutionary and Human Genomics, исследования которых охватывают социальное познание, принятие решений и нейроэкономику[6], Гарвардский университет управляет Center for Brain Science и Harvard Decision Science Laboratory, с фокусом на нейронных и психологических механизмах поведения[18], Кембриджский университет владеет Behavioural and Clinical Neuroscience Institute, где проводят обширные исследования принятия решений и социального поведения[19].
Примечания
- ↑ James, Simon (2015). The Contribution of the UK's Behavioural Insights Team. International Journal of Applied Behavioral Economics. 4 (2): 53—70. doi:10.4018/ijabe.2015040104.
- ↑ Hothersall, David, Lovett, Benjamin J (2022). The research of Ivan Pavlov and the behaviorism of John B. Watson. History of psychology. Cambridge University Press. 5: 386—423. doi:10.1017/9781108774567.014. ISBN 978-1-108-77456-7.
- ↑ Grebenshchikova, E G, Arshinov, V I (1980). Серия 8: Науковедение. Общественные науки за рубежом. Institute of Scientific Information on Social Sciences of the Russian Academy of Sciences via California University. 8: 151. doi:10.31249/naukoved/2022.04.00.
- ↑ 1 2 Sanders, Michael, Snijders, Veerle, Hallsworth, Michael (2008). Behavioural Science and Policy: Where Are We Now and Where Are We Going?. Behavioural Public Policy. 2 (2): 144—167. doi:10.1017/bpp.2018.17.
- ↑ Thompson, Richard (1986). Behavioural Science Beginnings. Behavioral Neuroscience. 100 (6): 795—801. doi:10.1037/h0092458. Архивировано 4 января 2026. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ 1 2 Loewenstein, George, Rick, Scott, Cohen, Jonathan (2008). Neuroeconomics. Annual Review of Psychology via PubMed. 59 (1): 647. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093710.
- ↑ 1 2 Bavel, Jay, Baicker, Katherine, Willer, Robb (2020). Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response. Nature Human Behaviour. 4: 460—471. doi:10.1038/s41562-020-0884-z. Архивировано 31 октября 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ Mallio, Carlo, Buoso, Andrea, Stiffi, Massimo, Cea, Laura, Vertulli, Daniele, Bernetti, Caterina, Gennaro, Gianfranco, Heuvel, Martijn, Zobel, Bruno (2024). Mapping the Neural Basis of Neuroeconomics with Functional Magnetic Resonance Imaging: A Narrative Literature Review. Brain Sciences. 14 (5): 511. doi:10.3390/brainsci14050511. Архивировано 28 мая 2024. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ 1 2 Hallsworth, Michael (2023). A manifesto for applying behavioural science. Nature, Nat. Hum. Behav. 7 (3): 310—322. doi:10.1038/s41562-023-01555-3. Архивировано 31 декабря 2024. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ 1 2 Cacioppo, John, Cacioppo, Stephanie (2013). Social Neuroscience. Perspectives on Psychological Science. 8 (6): 667—669. doi:10.1177/1745691613507456.
- ↑ Robila, Mihaela, Robila, Stefan (2020). Applications of Artificial Intelligence Methodologies to Behavioral and Social Sciences. Child Fam Stud via Springer. 29: 2954—2966. doi:10.1007/s10826-019-01689-x. Архивировано 15 апреля 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ Boakes, Robert (2023). B.F. Skinner and the Experimental Analysis of Behavior. Pavlov Legacy: How and What Animals Learn via Cambridge University Press: 214—257. doi:10.1017/9781009057530.009. ISBN 978-1-316-51207-4.
- ↑ Vaidya, Avinash, Pujara, Maia, Petrides, Michael, Murray, Elisabeth, Fellows, Lesley (2020). Lesion Studies in Contemporary Neuroscience. Trends Cogn Sci. 23 (8): 653—671. doi:10.1016/j.tics.2019.05.009. PMC 6712987. PMID 31279672. Архивировано 11 апреля 2024. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ Raichle, Marcus (2008). A Brief History of Human Brain Mapping. Trends in Neurosciences. Historical Perspective. 32 (2): 118—126. doi:10.1016/j.tins.2008.11.001. ISSN 0166-2236. PMID 19110322. Архивировано 16 октября 2013. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ Sirotkina, Irina (1998). States of Mind: American and Post-Soviet Perspectives on Contemporary Issues in Psychology. Journal of the History of the Behavioral Sciences via Oxford University Press: 428. doi:10.1002/(SICI)1520-6696(199823)34:4%3C385::AID-JHBS4%3E3.0.CO;2-5. ISBN 0-19-510351-3.
- ↑ Byford, Andy (2016). V. M. Bekhterev in Russian Child Science, 1900s–1920s: «Objective Psyhology» / «Reflexology» as a Scientific Movement. J Hist Behav Sci. 52 (2). doi:10.1002/jhbs.21775. Архивировано 9 апреля 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ 1 2 Sukhodolsky, Denis, Tsytsarev, Sergei, Kassinove, Howard (1995). Behavior therapy in Russia. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 26 (2): 83—91. doi:10.1016/0005-7916(95)00007-M.
- ↑ Ciaramelli, Elisa, Luca, Flavia, Kwan, Donna, Mok, Jenkin, Bianconi, Francesca, Knyagnytsk, Violetta, Craver, Carl, Green, Leonard, Rosenbaum, Shayna (2021). The Role of Ventromedial Prefrontal Cortex in Reward Valuation and Future Thinking During Intertemporal Choice. eLife. 10. doi:10.7554/eLife.67387. PMC 8331177. PMID 34342577. Архивировано 12 февраля 2025. Дата обращения: 10 января 2026.
- ↑ Huys, Quentin, Maia, Tiago, Frank, Michael (2017). Computational Psychiatry as a Bridge From Neuroscience to Cinical Applications. Nat Neurosci. 19 (3): 404—413. doi:10.1038/nn.4238. PMC 5443409. PMID 26906507. Архивировано 17 октября 2022. Дата обращения: 10 января 2026.