Предвзятость публикации

Не следует путать с Предвзятость в СМИ.

Предвзятость публикации (публикационная предвзятость) — явление в научных исследованиях, когда результаты эксперимента или содержание полученной в ходе исследовательской работы информации влияют на решение опубликовать результат или нет; одно из проявлений предвзятости. Публикация только тех результатов, которые показывают значимые выводы, нарушает баланс научных данных в пользу положительных результатов[1]. Изучение публикационной предвзятости является важной темой в метанауке.

Несмотря на схожее качество выполнения и планирования исследований[2], статьи со статистически значимыми результатами имеют в три раза больше шансов быть опубликованными, чем те, которые не содержат значимых результатов[3]. Это чрезмерно стимулирует исследователей манипулировать своими методами, чтобы обеспечить статистически значимые результаты, например, прибегая к выбору данных, подходящих под гипотезу[4].

Множество факторов способствует публикационной предвзятости[5][6]. Например, как только научное открытие хорошо обосновано, может стать интересной публикация надежных статей, которые не опровергают нулевую гипотезу[7]. Однако чаще всего исследователи просто отказываются предоставлять результаты, что приводит к предвзятости из-за отсутствия ответа. Также исследователи могут считать, что допустили ошибку, обнаружить, что нулевой результат не подтверждает известные выводы, потерять интерес к теме или ожидать, что другие не будут заинтересованы в нулевых результатах[2].

Природа этих вопросов и возникающие в результате проблемы образуют «пять болезней, угрожающих науке»: significosis — чрезмерная сосредоточенность на статистически значимых результатах; neophilia — чрезмерная ценность новизны; theorrhea — мания создания новых теорий; arigorium — недостаток строгости в теоретической и эмпирической работе; disjunctivitis — склонность к созданию множества избыточных, тривиальных и непоследовательных работ[8].

Попытки найти неопубликованные исследования часто оказываются сложными или неудовлетворительными[5]. В целях борьбы с этой проблемой некоторые журналы требуют предварительной регистрации исследований (до сбора и анализа данных) в организациях, таких как Центр открытой науки. Другие предложенные стратегии для выявления и контроля публикационной предвзятости[5] включают анализ кривой p-значений[9] и снижение значимости малых и нерандомизированных, поскольку они более подвержены ошибкам и предвзятости[2].

Примечания

  1. ↑ Song, F.; Parekh, S.; Hooper, L.; Loke, Y. K.; Ryder, J.; Sutton, A. J.; Hing, C.; Kwok, C. S.; Pang, C.; Harvey, I. (2010). Dissemination and publication of research findings: An updated review of related biases. Health Technology Assessment. 14 (8): iii, iix—xi, iix—193. doi:10.3310/hta14080. PMID 20181324.
  2. ↑ 1 2 3 Easterbrook, P. J.; Berlin, J. A.; Gopalan, R.; Matthews, D. R. (1991). Publication bias in clinical research. Lancet. 337 (8746): 867—872. doi:10.1016/0140-6736(91)90201-Y. PMID 1672966. S2CID 36570135.
  3. ↑ Dickersin, K.; Chan, S.; Chalmers, T. C.; et al. (1987). Publication bias and clinical trials. Controlled Clinical Trials. 8 (4): 343—353. doi:10.1016/0197-2456(87)90155-3. PMID 3442991.
  4. ↑ Pearce, J; Derrick, B (2019). Preliminary testing: The devil of statistics?. Reinvention: An International Journal of Undergraduate Research. 12 (2). doi:10.31273/reinvention.v12i2.339.
  5. ↑ 1 2 3 H. Rothstein, A. J. Sutton and M. Borenstein. (2005). Publication bias in meta-analysis: prevention, assessment and adjustments. Wiley. Chichester, England; Hoboken, NJ.
  6. ↑ Chopra, Felix; Haaland, Ingar; Roth, Christopher; Stegmann, Andreas (2023). The Null Result Penalty. The Economic Journal. 134 (657): 193—219. doi:10.1093/ej/uead060. ISSN 0013-0133.
  7. ↑ Luijendijk, HJ; Koolman, X (Май 2012). The incentive to publish negative studies: how beta-blockers and depression got stuck in the publication cycle. J Clin Epidemiol. 65 (5): 488—92. doi:10.1016/j.jclinepi.2011.06.022. PMID 22342262.
  8. ↑ Antonakis, John (Февраль 2017). On doing better science: From thrill of discovery to policy implications (PDF). The Leadership Quarterly. 28 (1): 5—21. doi:10.1016/j.leaqua.2017.01.006.
  9. ↑ Simonsohn, Uri; Nelson, Leif D.; Simmons, Joseph P. (2014). P-curve: A key to the file-drawer. Journal of Experimental Psychology: General. 143 (2): 534—547. doi:10.1037/a0033242. PMID 23855496. S2CID 8505270.
Эта статья взята у (из) Википедия. Текст лицензируется по Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. К медиа файлам могут применятся дополнительные условия.