Разговорный искусственный интеллект

Разгово́рный иску́сственный интелле́кт — тип системы искусственного интеллекта (ИИ), позволяет понимать человеческую речь и выдавать ответы в естественной человеческой речи для введение диалогов[1]. Разговорный ИИ обычно используется в больших языковых моделях.

Разговорный искусственный интеллект представляет собой форму искусственного интеллекта, которая позволяет автоматически распознавать, синтезировать, имитировать естественную человеческую речь. ИИ анализирует запросы в речевой или текстовой форме, обрабатывает и выдаёт ответы в той же форме[2]. Разговорный ИИ способен понимать контекст и вести уникальные диалоги, адаптируясь к действиям пользователя и обучаясь с течением времени.

Модели разговорного искусственного интеллекта

  • ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом от OpenAI, умеющий понимать и обрабатывать ответы в речевой или текстовой форме.[3]
  • Claude — чат-бот с искусственным интеллектом от Anthropic, также умеющий понимать и обрабатывать ответы в речевой или текстовой форме, может выдавать более длинные ответы.[4]
  • Grok — чат-бот с искусственным интеллектом от X.ai, также умеющий понимать и обрабатывать ответы в речевой или текстовой форме.[5][6]
  • LaMDA — семейство разговорных языковых моделей, разработанные Google.[7]

История

В начале 1960-х годов, программа ELIZA, разработанная в 1966 году Джозефом Вайценбаумом в Массачусетском технологическом институте. Программа была создана для имитации роджерианского терапевта, используя методологию сопоставления шаблонов и подстановки для стимулирования разговора.[8]

В 1972 году Кеннет Колби представил PARRY — чат-бот, имитирующий моделей мышление пациента с шизофренией. Демонстрировал использование обработки естественного языка в психиатрии.[9]

Развитие голосовых технологий

Также вместе с этим развивались технологии распознавании и синтеза речи. Первые опыты начались еще в 1779 году с механического синтезатора речи Христиана Кратценштейна. В 1952 году машина Audrey от Bell Laboratories могла распознавать произносимые цифры от 0 до 9. В 1962 году компания IBM представила Shoebox — экспериментальную машину, могла распознавать 16 слов и способную выполнять простые арифметические операции.[10]

Современный этап

В начале 1980-х и 1990-х годах появились более совершенные текстовые чат-боты. Значительный прорыв произошел с развитием интернета и мобильных технологий. Первым массовым прорывом стало распространение кнопочного интерфейса ботов в мессенджере Telegram. Вторым прорывом стали системы преобразования голоса в текст, называющийся Speech-to-text, а третьим — внедрение искусственного интеллекта, сделавшего ботов более «человечными».[11]

Технические основы

Обработка естественного языка (NLP)

NLP (Обработка естественного языка) является ключевой технологией разговорного ИИ, позволяющей системам понимать и интерпретировать человеческий язык. Она включает несколько этапов:[12][13]

  • Токенизация — разделение текста на слова или фразы.
  • Анализ синтаксиса — понимание грамматической структуры предложения.
  • Распознавание сущностей — выделение именованных объектов (имена, даты, географические названия).
  • Определение намерений — выявление основной цели запроса.

Понимание естественного языка (NLU)

NLU представляет собой подраздел NLP, который отвечает за семантический анализ. В отличие от синтаксического анализа, NLU работает с использованием компьютерных алгоритмов, пытаясь понять значение слов в их естественном контексте.[12]

См. также

Примечания

  1. ↑ Разговорный AI и генеративный AI: особенности и различия. decisiontele.com. Дата обращения: 3 июля 2025.
  2. ↑ Joshi, Dharmik. Что такое разговорный ИИ и как он работает? ControlHippo (5 декабря 2024). Дата обращения: 3 июля 2025.
  3. ↑ ForkLog. Что такое ChatGPT, что он умеет и как им пользоваться? (англ.). ForkLog (4 апреля 2023). Дата обращения: 6 июля 2025.
  4. ↑ Першина, Алина. Нейросеть Claude: что умеет, как зарегистрироваться и использовать. Конверт, журнал Unisender (2 сентября 2024). Дата обращения: 6 июля 2025.
  5. ↑ «И сказал Grok: "Да будет голос", и раздался голос», «Это потрясающе», — Илон Маск представил голосовой режим Grok, но владельцев Android обделили. iXBT.com. Дата обращения: 6 июля 2025.
  6. ↑ Новый «ИИгрок»: что мы знаем о Grok? Хабр (5 апреля 2024). Дата обращения: 6 июля 2025.
  7. ↑ LaMDA
  8. ↑ Эволюция чат-ботов: от ELIZA до ChatGPT. Хабр (18 декабря 2022). Дата обращения: 3 июля 2025.
  9. ↑ Эволюция и будущее разработки чат-ботов | Ecommerce Fastlane. ecommercefastlane.com (9 января 2025). Дата обращения: 3 июля 2025.
  10. ↑ SberDevices. История голосового управления: когда мы начали пытаться говорить с машинами и как они научились нас слышать — Техника на vc.ru (англ.). vc.ru (16 февраля 2021). Дата обращения: 3 июля 2025.
  11. ↑ Эволюция чат-ботов в Бизнесе: от теории к практике. Хабр (17 сентября 2024). Дата обращения: 3 июля 2025.
  12. ↑ 1 2 Что такое NLU: Руководство по обработке естественного языка | Шаип. Shaip (амер. англ.). Архивировано 20 мая 2025. Дата обращения: 3 июля 2025.
  13. ↑ Створення чат-ботів із використанням сучасних AI-технологій - стаття на itProger (укр.). itProger - Спільнота програмістів. Дата обращения: 3 июля 2025.
Эта статья взята у (из) Википедия. Текст лицензируется по Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0. К медиа файлам могут применятся дополнительные условия.