Соловьёв, Роман Александрович

Роман Александрович Соловьёв (род. 7 декабря 1981, Зеленоград, Москва, РСФСР) — российский учёный в области автоматизации проектирования интегральных схем, машинного обучения, нейронных сетей, больших данных, модулярной арифметики, теории надежности. Доктор технических наук, главный научный сотрудник Института проблем проектирования в микроэлектронике РАН. Член-корреспондент Российской академии наук (РАН)^[1] по Отделению нанотехнологий и информационных технологий РАН (секция информационных технологий и автоматизации).

Родился в Зеленограде (г. Москва). В 2004 году с отличием закончил факультет микроприборов и технической кибернетики МИЭТ. В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию. В 2018 году защитил докторскую диссертацию. В 2022 году был избран Член-корреспондентом Российской академии наук (РАН).

Основные научные результаты Соловьева Р. А.:

• разработан высокопроизводительный и эффективный комплекс вычислительных алгоритмов и методов для анализа помех, влияющих на быстродействие КМОП-схем;
• разработаны методы проектирования различных микроэлектронных устройств на базе модулярной арифметики, методы повышения надежности и ускорения вычислений на базе методов модулярной арифметики, разработаны элементы теории интрамодулярных вычислений;
• разработан ряд подходов к проектированию аппаратных реализаций нейронных сетей на базе ПЛИС и СБИС, исследованы параметры надежности аппаратных реализаций нейронных сетей, разработан метод слияния прямоугольников для нейронных сетей обнаружения объектов, разработан метод использования трехмерных свёрток для анализа данных, полученных на мультифотонном флуоресцентном микроскопе.

• Лауреат премии конкурса «Грант Москвы» в области наук и технологий в сфере образования (2005 год)
• 1-е место на окружном этапе конкурса профессионального мастерства «Московские мастера» по профессии «Программист» (2008 год)
• Honorable mention (4 место) на конкурсе Identical Fault Search в рамках конференции ICCAD 2016 (2016 год)
• 1-е место в международном соревновании по машинному обучению Rosneft Seismic Challenge (2019 год)
• Выход в региональный финал в международном конкурсе Innovate FPGA 2019 от Intel с проектом «Real-time video frames classification based on MobileNet convolutional neural net» (2019 год)
• Медаль Минобрнауки России «За вклад в реализацию государственной политики в области научно-технологического развития» (2021 год)
• Лауреат Премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники (2023 год)
• Благодарность Президента Российской Федерации (5 февраля 2024 года) — за заслуги в развитии отечественной науки, многолетнюю плодотворную деятельность и в связи с 300-летием со дня основания Российской академии наук^[2]
• Лауреат научной премии Сбера за 2025 год в номинации "Цифровая вселенная"^[3]

• Начиная с 2020 года, ведёт лекции и лабораторные работы в МИЭТ у студентов старших курсов по теме «Методы обработки и анализа больших данных». Запись лекций доступна на Youtube.
• Организатор конкурсов «Открытый Зеленоградский турнир по программированию» в 2005^[4], 2006^[5], 2007^[6] и 2008^[7] годах^[8].

Соловьев Р. А. известен по участию в соревнованиях по машинному обучению на площадках Kaggle^[9], DrivenData^[10], Topcoder^[11], Zindi^[12] и других (преимущественно под ником ZFTurbo). На площадке Kaggle имеет статус грандмастера и более 20 золотых медалей. Занимал 4 место в общем рейтинге площадки Kaggle и долгое время был ТОП 1 среди участников из России. По результатам конкурсов были опубликованы научные статьи^[13] и код решения задач^[14][15].

• Профиль Р. А. Соловьёва в РИНЦ
• Профиль Р. А. Соловьёва в Google.Scholar