Insitro
| Insitro | |
|---|---|
| Тип | частная компания |
| Дата основания | 2018 год |
| Основатели | Коллер, Дафна |
| Ключевые фигуры | Дафна Коллер (генеральный директор) |
| Отрасль | Биотехнология, Фармацевтика |
| Продукция | Программное обеспечение для разработки лекарств |
| Число сотрудников | 275 (апрель 2024 год) |
| Сайт | insitro.com |
Insitro — американская частная биотехнологическая компания, применяющая технологии искусственного интеллекта для разработки лекарственных препаратов. Использует машинное обучение и анализ больших данных для ускорения всех этапов создания новых лекарств — от выявления биологических мишеней (биополимеры, с которым взаимодействует лекарственное вещество) до клинических исследований[1]. Штаб-квартира расположена в Калифорнии. По состоянию на апрель 2024 года штат компании насчитывал 275 сотрудников[2].
История и основание
Компания основана в 2018 году Дафной Коллер[3], специалистом в области компьютерных наук, искусственного интеллекта и вычислительной биологии. До основания Insitro Коллер была профессором информатики в Стэнфордском университете и сооснователем образовательной онлайн-платформы Coursera[4]. Решение о создании Insitro было мотивировано стремлением применить передовые достижения в машинном обучении для решения фундаментальных проблем в разработке лекарств, таких как низкая эффективность и высокая стоимость традиционных методов[5].
Технологии и подход
В основе подхода Insitro лежит интеграция массивов биологических данных, полученных из различных источников, включая генетические исследования, клеточные модели заболеваний и клинические данные пациентов. Компания использует автоматизированные лабораторные комплексы для создания высококачественных и масштабных наборов данных, которые затем анализируются с помощью проприетарных алгоритмов машинного обучения.
Ключевые компоненты технологической платформы Insitro включают:
- Клеточные модели заболеваний. Insitro создаёт и использует клеточные модели, имитирующие различные аспекты заболеваний человека, в том числе с применением технологий генной инженерии и на основе клеток пациентов. Для изучения бокового амиотрофического склероза (БАС), например, компания разработала коллекцию, включающую более 200 клеточных линий, представляющих генетическое разнообразие заболевания.
- Высокопроизводительная визуализация. Компания применяет методы высокопроизводительной микроскопии и обработки изображений для детального изучения клеточных процессов и выявления фенотипических изменений, связанных с заболеваниями. Эти данные используются для обучения моделей машинного обучения, способных распознавать тонкие различия и закономерности, незаметные при традиционном анализе[6].
- Оптический скрининг (скрининг в клетках человека). Insitro применяет технологию Pooled Optical Screening in Human cells[7] (POSH) для проведения масштабного генетического скрининга в человеческих клетках. POSH позволяет выявлять гены-мишени, модифицирующие клеточные фенотипы, связанные с заболеванием, и таким образом определять потенциальные точки приложения для терапевтического воздействия[8].
Направления исследований
Insitro ведёт разработки в нескольких терапевтических областях, включая:
- Нейронаука. Фокус направлен на разработку методов лечения нейродегенеративных заболеваний, таких как боковой амиотрофический склероз (БАС) и фронто-темпоральная деменция. Партнёрство с Bristol Myers Squibb сосредоточено на поиске новых мишеней и лекарств для БАС.
- Метаболические заболевания. Исследования направлены на разработку препаратов для лечения метаболических нарушений, включая неалкогольную жировую болезнь печени (НАЖБП) и ожирение.
- Онкология. Компания ведёт исследования в области онкологических заболеваний в надежде выявить новые подходы к лечению рака.
Сотрудничество и финансирование
Insitro активно сотрудничает с крупными фармацевтическими компаниями с целью ускорения разработки и коммерциализации новых лекарств. Партнёрство с Bristol Myers Squibb, начатое в 2020 году, является одним из ключевых примеров такого сотрудничества. В декабре 2024 года Insitro получила от Bristol Myers Squibb промежуточный платёж в размере 25 млн долларов США[9]. Общий объём потенциальных выплат по соглашению может превысить 2 млрд долларов, не считая роялти от продаж.
По состоянию на 2024 год Insitro привлекла более 700 млн долларов инвестиций от различных инвесторов[10]. В 2021 году компания объявила о привлечении 400 млн долларов[11].
Достижения и перспективы
В 2024 году Insitro была включена в список «AI 50» как одна из наиболее перспективных частных компаний, использующих искусственный интеллект[12], и заняла 379-е место в рейтинге «Лучшие работодатели среди стартапов в Америке» по версии журнала Forbes[13].
В 2025 году Insitro заявила о стремлении применять разработанные ИИ-модели для оптимизации клинических исследований[14], делая их более эффективными и направленными на пациентов, которые с наибольшей вероятностью получат пользу от лечения. Компания планирует использовать свой подход для повышения вероятности успеха клинических испытаний и ускорения вывода новых лекарств на рынок.
Примечания
- ↑ Better drugs through AI? Insitro CEO on what machine learning can teach Big Pharma. Yahoo Tech. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Insitro | Company Overview & News (англ.). Forbes. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Награда за победу над смертельной болезнью: как основатель Coursera может получить $1 млрд. www.forbes.ru. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Daphne Koller - Co-Founder, Coursera | Biography (англ.). buildd. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Better drugs through AI? Insitro CEO on what machine learning can teach Big Pharma. AP News. 2 декабря 2024. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Gianluca Pegoraro, Tom Misteli. High-Throughput Imaging for the Discovery of Cellular Mechanisms of Disease (англ.) // Trends in Genetics. — 2017-09. — Vol. 33, iss. 9. — P. 604–615. — ISSN 0168-9525. — doi:10.1016/j.tig.2017.06.005.
- ↑ David Feldman, Avtar Singh, Jonathan L. Schmid-Burgk, Rebecca J. Carlson, Anja Mezger, Anthony J. Garrity, Feng Zhang, Paul C. Blainey. Optical Pooled Screens in Human Cells (англ.) // Cell. — 2019-10. — Vol. 179, iss. 3. — P. 787–799.e17. — ISSN 0092-8674. — doi:10.1016/j.cell.2019.09.016.
- ↑ Heng Zhou, Peng Ye, Wei Xiong, Xingxiang Duan, Shuili Jing, Yan He, Zhi Zeng, Yen Wei, Qingsong Ye. Genome-scale CRISPR-Cas9 screening in stem cells: theories, applications and challenges (англ.) // Stem Cell Research & Therapy. — 2024-07-19. — Vol. 15, iss. 1. — ISSN 1757-6512. — doi:10.1186/s13287-024-03831-z.
- ↑ Insitro Achieves $25M Milestone for ALS Genetic Target Discovery. The Clinical Trial Vanguard - Your premier source for the latest clinical trial news. 20 декабря 2024. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ insitro Receives $25 Million in Milestone Payments from Bristol Myers Squibb for the Achievement of Discovery Milestones and the Selection of First Novel Genetic Target for ALS. Yahoo Finance. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Инвесторы вложили 400 млн долларов в разработку лекарств с помощью ИИ » Фармвестник. pharmvestnik.ru. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Forbes 2024 AI 50 List - Top Artificial Intelligence Startups (англ.). Forbes. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Forbes 2025 America's Best Startup Employers - Ranked List (англ.). Forbes. Дата обращения: 18 марта 2025.
- ↑ Тенденции клинических исследований в США в 2025 г. editverse.com. Дата обращения: 18 марта 2025.