Карпатый, Андрей

Андрей Карпатый (или Андрей Карпаты^{[К 1]}, англ. Andrej Karpathy) — словацко-канадский учёный в области машинного обучения, который занимал должность директора по искусственному интеллекту в компании Tesla. Он является сооснователем и бывшим сотрудником OpenAI,^[3][4][5] где он специализировался на глубоком обучении и компьютерном зрении.^[6][7]

Карпатый родился в Братиславе, Чехословакия (ныне Словакия)^{[8][9][10][11]} и переехал с семьей в Торонто, когда ему было 15 лет.^[12] В 2009 году он получил степень бакалавра в области информатики и физики в Торонтском университете^[13] и степень магистра в Университете Британской Колумбии в 2011 году,^[13] где он работал над физически смоделированными фигурами (например, симулированный бегун или человек в толпе).

Карпатый получил докторскую степень в Стэнфордском университете в 2015 году под руководством Фей-Фей Ли. Направлением его исследований было пересечение обработки естественного языка и компьютерного зрения, и использование глубокого обучения для этой задачи.^[14][15]

Карпатый был автором и основным преподавателем первого курса по глубокому обучению в Стэнфорде, CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.^[16] Этот курс стал одним из самых крупных в Стэнфорде, и вырос с 150 студентов в 2015 году до 750 в 2017 году.^[17]

В декабре 2015 года вошел в группу ученых — основателей некоммерческой организации OpenAI,^[18][19] занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта.^[17] В 2017 году покинул OpenAI и перешел в Tesla на должность директора по ИИ и зрению автопилота.^[7][20][21] На этой должности он подчинялся непосредственно Илону Маску и возглавлял команду, которая занималась компьютерным зрением автопилота. Карпатый ушел из Теслы в июле 2022 года.^[22]

9 февраля 2023 года Карпатый объявил о своем возвращении в OpenAI,^[23] а год спустя, 13 февраля 2024 года, снова её покинул.^[24]

Карпатый продолжает делать образовательный контент на своём YouTube-канале.^[25] Он написал несколько проектов с открытым кодом, таких как:

• nanoGPT, быстрая и простая для понимания реализация архитектуры GPT-2/3 на PyTorch,^[26] и
• llm.c, код для обучения трансформеров на чистом C/CUDA.^[27]

• Личный сайт

1. ↑ Консенсуса по поводу написания на русском фамилии Karpathy нет. При транскрипции словацких фамилий, имеющих форму прилагательного, допустимы оба варианта.