Толока (компания)

Toloka (Толо́ка, ранее Яндекс Толока) — нидерландская многонациональная компания, предоставляющая услуги по обработке данных, расположенная в Амстердаме (Нидерланды). Она предоставляет услуги по аннотированию и оценке данных с участием человека, что способствует разработке генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей.

«Толока» — подразделение компании Nebius Group NV, поставщика ИИ-инфраструктуры, акции которой котируются на бирже Nasdaq^[2]. В мае 2025 года инвестиционная компания Джеффа Безоса Bezos Expeditions привлекла в компанию раунд финансирования в размере 72 миллионов долларов США^[3]. В раунде также принял участие Михаил Парахин, технический директор Shopify^[4].

Клиентами Toloka являются Amazon, Microsoft, Anthropic, Shopify и poolside.

Толо́ка — это форма деревенской взаимопомощи в России, Украине, Белоруссии, Эстонии, Латвии и Литве. Её организовывали в деревне для выполнения срочных работ, требующих большого количества работников: сбор урожая, вырубка леса, сооружение домов и т. д. Иногда толоку использовали для проведения общественных работ (строительство церквей, школ, дорог и т. п.).

Идея совместной полезной работы на общий результат сочетается с принципом краудсорсинга^[5].

Толока была создана в 2014 году^[6] для быстрой разметки большого количества данных, которые затем используются для машинного обучения и совершенствования поисковых алгоритмов^[7]. Как правило, размещаемые задания достаточно простые, для их исполнения не требуется специальная подготовка^[8]. В основном они связаны с анализом и оценкой контента^[9]. Поэтому любой желающий может выполнять задания и получать за них вознаграждение^[10].

В 2024 году компания Yandex N.V. закрыла сделку по продаже российских активов. Yandex N.V. сохранила контроль над иностранными стартапами Nebius, Toloka, Avride и TripleTen, а также контроль над дата-центром в Финляндии. Yandex N.V. была переименована в Nebius Group^[11].

Результаты разметки помогают улучшить качество поиска и эффективно настраивать алгоритмы распределения его результатов. Так, в августе 2017-го года Яндекс представил новый поисковый алгоритм «Королёв», при создании которого для обучения нейронных сетей использовались оценки толокеров. За два с лишним года существования сервиса они дали около двух миллиардов оценок, которые позволили разработчикам значительно усовершенствовать свой алгоритм^[12].

Чтобы машина поняла, как решать ту или иную задачу, необходимо показать ей огромное количество примеров, как положительных, так и отрицательных^[13]. Пользователи сервиса Яндекс Толока в числе других задач могут получать и задания по описанию объектов, определённых компьютером на изображении. Например, на фото помечены объекты, которые смог определить искусственный интеллект, но для применения этих данных в деле требуется точно знать, что это за объекты, чтобы обучить искусственный интеллект по массе таких определений человеком. Который, в свою очередь, получит за такую работу вознаграждение.^[7] Кроме того, в Толоке производят проверку автоматически полученных черновиков словарных статей для Яндекс Переводчика.^[14]

Проверка качества работы интернет-магазина, службы доставки, написание отзывов о продуктах и услугах. Например, в 2017 году пользователи Толоки принимали участие в проверке качества работы сервиса возврата товара на Яндекс Маркете. Подобные эксперименты позволяют контролировать качество работы сервиса и выявлять слабые места, над которыми в дальнейшем будет проведена работа по улучшению и устранению выявленных проблем.^[15] В другом проекте пользователям предлагалось написать отзыв на товар из популярных категорий и снабдить его собственными фотографиями^[16][17].

Ответы на вопросы, связанные с выбором наиболее удачного названия и дизайна для нового продукта или сервиса^[18], личными или потребительскими предпочтениями пользователей. В одном из таких опросов толокеры выбирали название для голосового помощника Яндекса^[19]. Целью задания было — определить черты характера девушки с тем или иным именем. Для опроса взяли как нужные характеристики так и совсем неподходящие, и стали спрашивать: «Если у девушки вот такое имя, то она скорее добрая или агрессивная?». С большим отрывом в опросе победило имя «Алиса».^[20]

Задания в Толоке оплачиваются — сумма, которую можно заработать, указана рядом с заданием^[13]. Для вывода средств можно воспользоваться системами: ЮMoney (Бывшие Яндекс Деньги), PayPal, Qiwi. На этапе отладки процессов со стороны Толоки вывод денег может занимать от нескольких минут до месяца^[5].

Для решения задач, которые требуют работу «в поле» (например, пойти по адресу и проверить актуальность информации об организации), существует мобильная версия Толоки^[5]. Сервисом разработаны два приложения — для Android и iOS.

Пользователи Толоки, или толокеры — люди, которые за вознаграждение выполняют задания по тестированию и улучшению системы на краудфандинговой площадке Яндекс. Толока^[21]. В настоящее время в Толоке около 4 миллионов зарегистрированных пользователей^[22] из России, с Украины, из Белоруссии, Казахстана, Узбекистана, Турции, Франции, Индонезии и других стран^[23], которые выставили более 2 миллиардов оценок^[10]. В 2018 году в проектах в «Толоке» поучаствовало больше миллиона людей^[22]. Большинство толокеров — это молодые люди до 35 лет (как правило, студенты технических вузов или мамы в декрете).^[5] В основном исполнители рассматривают Толоку в качестве дополнительного источника денег, хотя многие отмечают, что им нравится выполнять полезную работу, делать интернет чище.^[5] В 2017 году интернет-холдинг Яндекс наградил 25-летнего челябинца Илью Михаленко за наибольший вклад в совершенствование поисковой системы.^[24] На церемонии запуска нового алгоритма поиска челябинцу вручили статуэтку в виде ракеты как символа того, что вводимые работниками Яндекса инновации сопоставимы с полётами людей в космос.^[6]

Все задания в Толоке размещают Заказчики. Основные направления использования «Толоки» внутри проектов «Яндекса» — это сбор и обработка данных для проектов, связанных с машинным обучением, речевыми технологиями, компьютерным зрением, умными алгоритмами «Поиска» и т. д., модерация контента (разговоры в «Яндекс Картах»), полевые задания (актуализация данных об организациях в «Справочнике»), оптимизация внутренних бизнес-процессов (поиск публикаций в соцсетях, разметка упоминаний Яндекса по тональности на позитивные и негативные). Поскольку над задачей одновременно работают как минимум сотни, а то и тысячи толокеров, результаты готовы в худшем случае на следующий день^[7].

Для выявления и изъятия ЛГБТ-книг интернет-издательство Ridero использовало нейросеть, обучавшуюся с помощью «Толоки», пользователям которой предлагали прочитать текст и указать, одобряется ли в нём «существование лесбиянок, геев, бисексуалов и трансгендеров», смена пола, зоофилия, некрофилия, идеи чайлдфри или инцест. В пресс-службе «Яндекса» сообщили, что отозвали это задание, сочтя его оскорбительным^[25].

Согласно данным взлома белорусскими хакерами Главного радиочастотного центра Роскомнадзора в ноябре 2022 г., «Яндекс. Толока» используется Роскомнадзором для обучения нейросетей ищущего «запрещённый контент» «Чистого интернета»^[26].

Толока — это не только инструмент для решения прикладных задач, но и площадка для научных исследований в разных предметных областях. В мае 2019 года команда сервиса начала публиковать наборы данных для некоммерческих, академических целей, чтобы поддержать научное сообщество и привлечь исследователей в Толоку. Датасеты могут быть интересны исследователям разных направлений: для лингвистических исследований, для задач компьютерного зрения, для тестирования моделей агрегации вердиктов исполнителей и обучения чат-ботов^[27].

• Toloka
• Блог Толоки
• Группа Толоки ВКонтакте
• Руководство пользователя (веб-версия)
• Руководство по приложению на Android
• Руководство по приложению на iOS
• Руководство заказчика